ABSTRACT
Introducción. El seguimiento clínico regular a largo plazo, es un componente importante en la atención de los pacientes con HIV. Objetivo. Describir las razones de la pérdida de seguimiento de los pacientes inscritos en el programa de HIV/sida de un hospital universitario. Materiales y métodos. Se hizo un estudio de casos y controles anidado en una cohorte retrospectiva, entre el 1º de enero de 2012 y el 31 de julio de 2013. Resultados. Se seleccionaron 45 pacientes; la tasa de densidad de incidencia de los pacientes que se perdieron en el seguimiento fue de 17,7 por 100 pacientes por año. En el análisis bivariado, el desempleo (p = 0,000), el consumo de alcohol (p = 0,004), el tiempo de la evolución de la enfermedad en años (p=0,032), el sexo (p = 0,027), y la edad promedio de 34 años (p = 0,000) fueron estadísticamente significativos en relación con la pérdida de seguimiento. Al hacer el ajuste por regresión logística para la probabilidad de pérdida de seguimiento, se evidenció que las variables de edad promedio de 34 años (p=0,019; IC 95% 0,871-0,976), sexo femenino (p=0,017; IC 95% 1,903-31,83), consumo de alcohol (p=0,028; IC 95% 0,040-0,830) y desempleo (p=0,001; IC 95% 4,696-464,692) tuvieron significación estadística . Conclusiones. Es necesario que los programas de HIV/sida establezcan sistemas de seguimiento y rastreo, con el fin de establecer estrategias para mejorar la retención de los pacientes y, por ende, su calidad de vida a largo plazo.
Introduction: Regular long-term clinical follow-up is an important component of HIV care. Objective: To describe the reasons for follow-up loss among patients enrolled in the HIV/AIDS program of a university hospital. Materials and methods: A nested case-control study was carried out on a retrospective cohort between January 1 st , 2012 and July 31 st , 2013. Results: A group of 45 patients was selected; the incidence density rate of patients lost to follow-up was 17.7 per 100 patient/years. The following variables were significantly linked to follow-up loss in the bivariate analysis: Unemployment (p=0.000); alcohol consumption (p=0.004); number of years of evolution of the disease (p=0.032); gender (p=0.027), and mean age of 34 years (p=0.000). When logistic regression was adjusted for the probability of follow-up loss the significant variables were: Mean age of 34 years (p=0.019, 95% CI: 0.871-0.976); female (p=0.017, 95% CI: 1.903-31.83); alcohol consumption (p=0.028, 95% CI: 0.040-0.830), and unemployment (p=0.001, 95% CI: 4.696-464.692). Conclusions: HIV/AIDS programs need to establish follow-up systems and means to trace any losses in order to establish strategies to improve patient retention and, thus, their long-term quality of life.